Menu

.R_Uzupyte_CV

Rūta Užupytė

Gimimo data: 1991-05-07
Mokslo laipsnis: Fizinių mokslų (matematika, 01P) doktorantė
El. paštas: Ruta.Uzupyte@vdu.lt

 

IŠSILAVINIMAS
(2009 – 2013) VDU Informatikos fakultetas, matematikos bakalauras
(2013 – 2015) VDU Informatikos fakultetas, taikomosios matematikos magistras

 

DARBO PATIRTIS
(2013 – 2014) Vytauto Didžiojo universitetas, Informatikos fakultetas, analitikė.
(2013 – 2015) Baltijos pažangių technologijų institutas, tyrimų asistentė.
(2015 – dabar) Baltijos pažangių technologijų institutas, jaunesnioji mokslo darbuotoja.

 

DĖSTOMI DALYKAI
1. Diskrečioji matematika (pratybos)
2. Aukštoji matematika (pratybos)

 

PRAKTIKA LIETUVOJE

2012 07 02 – 2012 09 02 studentų mokslinė praktika Kauno technologijos universitete „Socialinių tinklų analizės metodų taikymas LR Seimo narių balsavimų tyrimams“
2012 09 19 – 2013 01 19 studentų moksliniai tyrimai Kauno technologijos universitete „Svarbių 2008 – 2012 m. Seimo kadencijos balsavimų statistinė analizė“.

 

DALYVAVIMAS PROJEKTUOSE
1. Realaus laiko pacientų pozicionavimas su grįžtamu ryšiu. Funkcinio taikinio radioterapijoje erdvinės padėties kompensavimo sistemos moksliniai tyrimai, 2013.
2. Mažos IT įmonės užsakymų prognozavimo galimybių studijos parengimas, 2013.
3. Elektros energijos vartojimo srautų profiliavimo adaptyvių algoritmų nustatymas, ištyrimas bei pagrindimas, 2014.

 

DALYVAVIMAS KONFERENCIJOSE IR SEMINARUOSE
1. R. Užupytė, V. Morkevičius, T. Krilavičius, Studentų mokslinė praktika 2012, Kaunas, Lietuva, 2012. Žodinis pranešimas: Lietuvos Respublikos Seimo narių balsavimų tyrimas pasitelkiant socialinių tinklų analizę: tinklo konstravimo parametrų įtaka.
2. R. Užupytė, V. Morkevičius, XVIII tarpuniversitetinė tarptautinė magistrantų ir doktorantų konferencija „Informacinė visuomenė ir universitetinės studijos” (IVUS 2013), balandžio 25 d., 2013, Kaunas, Lietuva. Žodinis pranešimas: Seimo narių balsavimų tyrimas pasitelkiant socialinių tinklų analizę: tinklo konstravimo metodologiniai aspektai.
3. R. Užupytė, T. Krilavičius, I. Žliobaitė, Scientific camp “Smithy of ideas 2013”, 4-7 th of July, Rusnė, Lithuania. Žodinis pranešimas: Credit scoring for Lithuania.
4. T. Krilavičius, R. Užupytė , I. Žliobatė, H. Simonavičius, 11th International Conference „Medical Physics in the Baltic States 2013″, 10-12th of October, Kaunas, Lithuania. Žodinis pranešimas: Correlation of external markers and functional targets for respiration compensation in radiotherapy.
5. T. Krilavičius, R. Užupytė , I. Žliobatė, The 5th International Workshop “Data Analysis Methods for Software Systems”, December 5-7, 2013, Druskininkai, Lithuania. Žodinis pranešimas: Credit Risk Modelling using SoDra Data.
6. Machine Learning Summer School (http://mlss2014.hiit.fi ). April 25 – May 4, 2014, Reykjavik, Iceland.
7. R. Užupytė, T. Krilavičius, The 9th International conference on Electrical and Control Technologies, May 8-9, 2014, Kaunas, Lithuania. Žodinis pranešimas: Orders prediction for small IT company.
8. R. Užupytė, T. Krilavičius, Scientific Camp “Smithy of ideas 2014”, June 19–22, 2014, Kaišiadorys, Lithuania. Žodinis pranešimas: Electrical load profiling.
9. T. Krilavičius, R. Užupytė, The 6th International Workshop “Data Analysis Methods for Software Systems”, December 4-6, 2014, Druskininkai, Lithuania. Žodinis pranešimas: Application of Clustering for Electricity Usage Patterns Detection.10. SAS seminaras: R. Užupytė, T. Krilavičius. Kreditų rizikos metodų taikymas lietuviškame kontekste. Vilniaus Universitetas, vasario 23 d., 2015
11. R. Užupytė, K. L. Man, T. Krilavičius, I. Žliobaitė, H. Simonavičius, International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2015,IMECS 2015, March 18 – 20, 2015, Hong Kong. Žodinis pranešimas: Indirect Tracking of Functional Target for Respiration Compensation in Radiotherapy.
12. R. Užupytė, T. Krilavičius, XX tarpuniversitetinė tarptautinė magistrantų ir doktorantų konferencija „Informacinės technologijos”, balandžio 24d. 2015, Kaunas, Lithuania. Žodinis pranešimas: Kreditų rizikos metodų taikymas lietuviškame kontekste.
13. DTU Deep Learning Summer School (http://www2.compute.dtu.dk/courses/02901/). August 24-28 2015, Copenhagen, Denmark.