Dirbtinio intelekto tematika parengtų baigiamųjų darbų skaičius išaugo 60 %
„Dirbtinio intelekto (DI) vaidmuo švietime yra didžiulis“, – sako Vytautas Barzdaitis, „Adroiti Technologies“ generalinis direktorius ir Vytauto Didžiojo (VDU) Informatikos fakulteto dėstytojas, kalbėdamas apie stebėtiną universiteto baigiamųjų darbų pokytį.
„Prieš metus tik nedaugelis absolventų savo baigiamuosius darbus rengė dirbtinio intelekto srityje. Šiemet jau daugiau nei 60 % studentų projektų gilinasi į dirbtinio intelekto subtilybes. Ši transformacija pabrėžia augančią DI įgūdžių svarbą. Studentai, aktyviai įsitraukdami į dirbtinio intelekto sritį, įgyja moderniausių įgūdžių ir prisideda prie pažangos, skatinančios pramonės inovacijas. Šis staigus padidėjimas rodo platesnę tendenciją, kai DI tampa neatsiejama švietimo struktūros dalimi“ – sako Vytautas.
Tarp bakalauro studentų, su kuriais Vytautui teko dirbti, yra sukūrusių produktų, kuriuose dirbtinis intelektas įgyvendinamas įvairiais novatoriškais būdais. Jų darbai apėmė tokias temas kaip:
- Testų klausimų ir atsakymų tikrinimo ir įvertinimo įrankis – komandinio darbo metu sukurta dirbtinio intelekto sprendimus naudojanti sistema, kuri kuria testų klausimus ir juos tikrina. Sistemoje integruotas daugiakalbiškumas bei didinamas studentų įsitraukimas į mokymąsi.
- Medicinos diagnostikos duomenų analizatorius, naudojant mašininio mokymo algoritmus – atlikti tyrimai ir pasiūlyti sprendimai analizuojantys magnetoencefalografijos duomenis, leidžiantys pakeisti dabartines medicinos diagnostikos sistemas, įvertinančias Parkinsono liga sergančių pacientų diagnozavimą.
Magistro darbai dar labiau praplečia ribas. Pasitelkdami dirbtinį intelektą, studentai sprendžia sudėtingus uždavinius ir kuria sprendimus, galinčius turėti didelį poveikį daugeliui pramonės šakų.
Jų darbai apima:
- Dirbtinis intelektas įvertinant programinės įrangos kokybę: kuriami ir tobulinami dirbtinio intelekto modeliai, kurie įvertina kodo kokybę, siūlo kūrėjams įrankius, leidžiančius pagerinti programinės įrangos patikimumą ir našumą.
- Zero-Day Attacks aptikimo metodas su kombinuotųjų klasifikatorių kūrimu ir tobulinimu; Pažangus grėsmių aptikimas.
- Krovinių pristatymo maršrutų dinaminėje aplinkoje sudarymas: darbe atliktas tyrimas analizuojantis ir įvertinantis esamų krovinių pristatymo – maršrutų sudarymo sprendimų ribotumą. Pasiūlyti pokytį maršrutuose įvertinantys ir dinamiškai optimizavimą atliekantys sprendimai, pritaikyti elektriniams krovininiams dviračiams, gabenantiems smulkias siuntas mieste, kaip alternatyva krovininiams sunkvežimiams, ir ištirtas elektrinių dviračių panaudojimo efektyvumas.
Bendrovės „Adroiti“ darbuotojai didžiuojasi galėdami būti šios inovacijų bangos dalimi. Integruojant dirbtinį intelektą į mokslinius projektus, praturtinama mokymosi patirtis irVDU Informatikos fakulteto studentai parengiami spręsti realias problemas.
